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O que é OCR: como funciona uma leitura automatizada de documentos?

by Mariana González
Entenda o que é OCR

O OCR, ou Optical Character Recognition (“reconhecimento óptico de caracteres”), é cada vez mais utilizado por empresas que precisam armazenar e verificar os dados referentes aos documentos de seus clientes. Por isso, ele já faz parte da rotina dos processos de cadastro por meio de uma foto do seu documento ou cartão de crédito, por exemplo.

Quando temos texto em uma imagem no formato JPEG ou PNG, o computador só é capaz de entender esses dados como uma imagem de fato, e não o texto propriamente dito. Assim, é impossível trabalhar com essas informações. Para realmente interpretar esse texto, é necessário convertê-lo para um formato que a máquina possa entender.

Quer saber mais sobre a leitura automatizada de documentos e os benefícios que ela pode trazer para a sua companhia? Acompanhe!

O que é OCR?

O OCR é o processo de conversão de uma imagem para texto e, atualmente, pode ser feito por meio de diversas técnicas, com diferentes tipos de otimizações e abordagens.

Além disso, a pesquisa dessas técnicas percorre diferentes áreas, como Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional. E para que o processo melhore continuamente e aprenda com sua base de dados, o Machine Learning é uma parte fundamental do OCR.

Tudo isso possibilita que as informações dos documentos tornem-se dados que podem efetivamente ser usados. Extraídas as informações, é possível validá-las em fontes públicas e privadas de acordo com as necessidades do seu negócio.

Por que o OCR é tão importante?

A crescente importância da validação e leitura automatizada de documentos faz com que o OCR também torne-se cada vez mais relevante. Com isso, os seus processos são aprimorados constantemente, garantindo as técnicas mais avançadas do mercado e uma maior taxa de acurácia e qualidade nos dados extraídos.

Em cada modelo e tipo de documento, há muitas maneiras diferentes de escrever um único caractere. Isso faz com que uma tecnologia altamente qualificada seja necessária para “traduzir” esses caracteres de uma imagem para um código binário capaz de ser entendido pelo computador.

Como é feita a leitura automatizada de documentos? O processo de OCR emprega três etapas. Entenda agora o que acontece em cada uma delas!

1. Pré-processamento

Durante a etapa de pré-processamento, são modificadas características gerais da imagem para deixá-la o mais adequada possível para a captura dos dados. Isso inclui, por exemplo, girá-la para que as informações fiquem em uma determinada orientação e eliminar sombras.

Outro passo importante do pré-processamento é a eliminação de tudo o que não é texto no documento, como a foto do indivíduo. Feito isso, as cores também são convertidas em uma imagem binária. O objetivo disso é deixar o texto o mais limpo quanto possível, facilitando o processo do OCR e a compreensão do computador.

2. Reconhecimento

Existem duas abordagens para o reconhecimento de caracteres. A primeira consiste em comparar os caracteres com uma base prévia de símbolos e, então, fazer o reconhecimento desses padrões.
Já na segunda abordagem, cada característica do texto (curvas, linhas retas e outros “pedaços” que diferenciam cada caractere) é extraída, compondo seu formato e convergindo para a identificação que parece ser a mais próxima.

3. Pós-processamento

A última etapa acontece depois da obtenção dos caracteres elegíveis da imagem. Aqui, eles são comparados a uma base de palavras que faça sentido para aquele contexto, de acordo com determinada lógica.

Em seguida, os algoritmos do OCR entram em ação para identificar o caractere da base de dados que estatisticamente tem as maiores chances de ser correspondente ao caractere extraído.

Agora que você entende melhor o que é OCR, fica mais fácil entender a importância da leitura automatizada de documentos para integrar documentos físicos com o mundo digital. Dessa forma, os processos da sua empresa ficam mais seguros, confiáveis e ágeis para você e para seu cliente.

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