Verificar as informações e a autenticidade de um documento é um passo fundamental para mitigar riscos de identidade no ecossistema digital. Esse cuidado evita casos em que fraudadores forjam credenciais ou tentam se passar por terceiros utilizando dados vazados. Quando pensamos no cadastro de novos usuários e em processos transacionais complexos, essa etapa se torna indispensável para garantir a integridade do processo de onboarding digital.
Para otimizar essa validação sem prejudicar a experiência do usuário, uma das ferramentas mais críticas é o OCR (Optical Character Recognition). Integrada à solução de verificação de documentos da idwall, essa tecnologia realiza a extração automática de dados a partir de fotos ou imagens digitalizadas. O sistema identifica os caracteres com precisão e os transforma em dados estruturados de forma ágil, minimizando erros humanos e acelerando o tempo de análise.
O OCR da idwall, que já contava com suporte robusto para a leitura de RG, CNH e CRLV, agora traz uma evolução estratégica: o processamento automatizado para o OCR de OAB e CRM. Esses dois documentos são fundamentais para a validação de profissionais regulamentados em setores de alta criticidade, como o jurídico, financeiro, de saúde e seguros.
Continue a leitura abaixo e entenda como funciona essa ferramenta e quais são os principais benefícios para a sua empresa.
Como funciona o OCR para OAB e CRM?
A extração automatizada de dados para carteiras da Ordem dos Advogados do Brasil (OAB) e do Conselho Regional de Medicina (CRM) ocorre por meio de um fluxo inteligente composto por cinco etapas essenciais:
- Nossa ferramenta recebe a foto da OAB ou do CRM;
- A partir do recebimento do arquivo, a imagem passam pelo processo de tipificação para identificação e classificação do tipo de documento enviado;
- Na tipificação, nosso algoritmo analisa padrões de texto para identificar o documento e viabilizar a extração. Imagem em baixa qualidade ou que não corresponde aos documentos solicitados (CRM ou OAB) é invalidada automaticamente;
- Em seguida, aplicamos regras de layout para garantir a integridade dos dados, como a validação numérica do registro e a conformidade da diagramação do campo, por exemplo. Com essa análise concluída, realizamos a extração das informações;
- Se a análise atingir a confiança e acurácia definidas com o cliente, os dados são extraídos e enviados para retorno ou Background Check. Caso contrário, o algoritmo solicita revisão manual.
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Quais tecnologias envolvidas no OCR?
A leitura óptica de caracteres (OCR) emprega uma variedade de técnicas, cada uma com abordagens e otimizações específicas.
Integrando campos como Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões, o OCR utiliza o Machine Learning como um componente vital para o aprimoramento constante da conversão de dados.
Nesse cenário, a inteligência artificial, manifestada através do machine learning e outras tecnologias, atua como o elemento central para o desempenho eficaz do sistema.
Com essa base tecnológica, o OCR consegue evoluir a partir de seu próprio banco de dados, assegurando uma extração de informações cada vez mais precisa. Esse ciclo de aprendizado transforma o conteúdo de documentos e arquivos em dados estruturados e prontos para o uso estratégico.
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Principais benefícios do OCR de OAB e CRM às empresas
Adicionar em seu fluxo de verificação de documentos OCR de OAB e CRM proporciona vantagens significativas para as organizações ao aprimorar as jornadas de onboarding, os ciclos de atualização de cadastros e as rotinas de conformidade.
Captura de dados com maior automação
A automatização dos processos de cadastro e validação, impulsionada pela extração automática de dados de imagens de documentos, resulta em ganhos expressivos de eficiência.
Diminuição do retrabalho manual
Processos manuais de extração e verificação de documentos costumam ser lentos, propensos a erros e geram altos custos operacionais para as equipes de backoffice. A otimização dessas tarefas com o uso do leitor OCR permite reduzir esforços e gerar economia para a organização.
Mitigação de erros
O preenchimento automatizado de informações via OCR assegura maior confiabilidade, minimizando falhas na inserção de dados. Isso reduz o volume de documentos invalidados e evita que os usuários precisem reenviar dados durante o onboarding.
Redução de Fraudes
O OCR de OAB e CRM facilita a rápida estruturação dos dados para cruzamento com bancos de dados governamentais e conselhos de classe profissionais. Ao integrar essa tecnologia com soluções de Background Check, as empresas conseguem analisar em segundos o histórico do profissional, antecedentes, processos judiciais ativos e a real situação do registro de forma automatizada.
Leve a automação e a segurança da idwall para o seu negócio
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