Big Data tornou-se uma das principais ferramentas para o mundo dos negócios nos últimos anos. O volume de dados processados a todo instante, permite a coleta de informações, que são repassadas para as empresas, proporcionando um maior conhecimento sobre elas mesmas, seus clientes e, talvez, sobre acontecimentos futuros.
Para termos uma idéia da quantidade de dados processados, a cada minuto, 204 milhões de emails são enviados, 2,5 milhões de posts são compartilhados no Facebook, e 216 mil fotos são postadas no Instagram.
As estatísticas são suficientes para comprovar a abundância de dados disponíveis na rede, fornecendo uma ampla gama de informações. Entretanto, o que inicialmente parecia uma ótima ferramenta, mostrou-se vagarosa e de difícil utilização sem uma tecnologia auxiliar. Esses problemas são, justamente, decorrentes dos milhões e talvez bilhões de pontos de dados, que podem ser das mais variadas formas, como textos na forma de artigos de notícias, mensagens de mídia social, comentários nos fóruns entre outros, dificultando, assim, a coleta de informações.
Devido à complexidade do processo, a sua utilização tem sido questionada com o argumento de ser grande demais (“too big”) e indisciplinada. Assim, sem uma estrutura, Big Data é inutilizável, sendo apenas uma grande quantidade de informações independentes que levaria anos para serem compreendidas. Mas, quando a estrutura passa a existir, e ela é analisada e sobreposta de forma eficaz, Big Data transforma-se em Smart Data.
Smart Data representa uma abordagem mais sofisticada para a coleta e análise de dados, permitindo a seleção de informações significativas. Acoplada com avançadas Innovators Applying (AI) e soluções computadorizadas, ela representa para as startups uma oportunidade de conduzir de forma eficiente e mais profunda a coleta de dados, selecionando os mais relevantes.
São inúmeras as vantagens de se utilizar smart data, como o aumento da eficiência nos processos de negócios e maior precisão na tomada de decisão. Ela é uma ferramenta personaliza, na qual permite a criação de ofertas para necessidades específicas, e é capaz de juntar dados do passado e do presente, indicando os passos a se seguir e clientes em potencial.
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