Apesar de o termo Big Data já existir há algum tempo, ainda há confusões sobre o seu significado — principalmente por estar em constante evolução, sendo a força motriz por trás de inúmeras ondas de transformação digital, incluindo inteligência artificial, ciência de dados e internet das coisas.
Mas o que é Big Data, afinal? O conceito de Big Data refere-se a conjuntos volumosos e complexos de dados que são analisados e processados, a fim de obter informações que podem beneficiar empresas e organizações. Para saber mais sobre o significado dessa tecnologia e suas principais características, continue a leitura.
O que você vai conferir:
O crescimento do Big Data
O crescimento do Big Data teve início na era digital, devido ao surgimento e evolução dos computadores, internet e tecnologia capazes de coletar dados. Hoje, quase todas as ações que realizamos no nosso dia a dia deixam algum rastro digital: geramos dados sempre que estamos online, usamos nossos smartphones, nos comunicamos por meio de mídias sociais e realizamos compras pela internet.
Como funciona o Big Data
O Big Data trabalha sob o princípio de que quanto mais você souber sobre algo ou sobre alguma situação, mais confiável será obter novas ideias e fazer previsões sobre o que acontecerá no futuro.
Ao comparar mais pontos de dados, começam a surgir relações que estavam ocultas anteriormente — e essas relações auxiliam na tomada de decisões mais inteligentes. Geralmente, isso é feito por meio de um processo que envolve a construção de modelos com base nos dados coletados e execução de simulações.
Até recentemente, os dados eram limitados a planilhas ou bancos de dados, nos quais era muito difícil trabalhar com informações que não estivessem facilmente organizadas em linhas e colunas. Agora, porém, os avanços no armazenamento e na análise significam que podemos capturar, armazenar e trabalhar com muitos e diferentes tipos de dados. Como resultado, “dados” agora podem ser dos mais variados formatos, como fotos, vídeos, gravações de som, texto escrito, dados de sensores, informações pessoais etc.
Os projetos de Big Data geralmente usam análises de ponta envolvendo inteligência artificial e machine learning. Ao ensinar os computadores a identificar o que esses grandes volumes de dados representam — por meio do reconhecimento de imagens ou do processamento de linguagem natural, por exemplo —, eles podem aprender a identificar padrões de maneira muito mais rápida e confiável que os humanos a partir de volumes muito grandes de dados.
Como essa tecnologia é usada
Implementado nas estratégias de TI de empresas de diversos setores que precisam lidar com volumes muito grandes de dados, o Big Data pode ser usado para otimizar o funcionamento, aumentar a produtividade dos funcionários e minimizar os riscos nas operações comerciais. Para o mercado financeiro, as principais utilidades são detectar com eficiência atos fraudulentos em tempo real, como uso indevido de cartões de crédito/débito, arquivamento de faixas de inspeção e alteração defeituosa nas estatísticas do cliente.
Os dados estão mudando nosso mundo e a maneira como vivemos a uma taxa sem precedentes. A quantidade de dados disponíveis apenas aumentará e a tecnologia de análise se tornará mais avançada, fazendo com que seja cada vez mais essencial que as instituições saibam trabalhar com todas essas informações. Hoje, saber manipular dados e entendê-los é estar na frente e gerar vantagens competitivas no mercado.
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