Na hora de estruturar o processo de cadastro de novos usuários, é cada vez mais importante garantir que o cliente em potencial encontrará o menor número possível de obstáculos. Atualmente, a tecnologia e a automação permitem que você atenda às exigências de segurança sem precisar criar um nível muito alto de atrito para os clientes.
Porém, mesmo recorrendo a soluções automatizadas, muitas empresas continuam incluindo etapas que geram fricção — como solicitar que o próprio usuário revise os dados extraídos de seu documento na etapa de OCR.
Continue a leitura para entender por que isso é um problema e como reverter a situação.
Por que a revisão dos dados extraídos é necessária
Soluções de extração automatizada dos dados de um documento utilizam tecnologias de machine learning para coletar as informações. Porém, diferentes soluções de OCR podem ter graus distintos de acurácia e eficácia, o que pode gerar erros no processo de extração.
Além disso, problemas como fotos com pouca qualidade ou danos ao próprio documento original também podem atrapalhar o processo de leitura e extração automatizada de dados.
Outra questão é que a ferramenta de machine learning pode não ter tanta familiaridade com um determinado formato de documento e, por isso, não “compreender” tão bem o dado — isso pode acontecer, por exemplo, com um RG, que circula em dezenas de modelos diferentes de acordo com o estado ou a versão.
Com isso, existe a possibilidade de que os dados sejam extraídos com erros, sendo necessária uma revisão. Muitas empresas pedem que o próprio usuário faça isso, apresentando uma tela de revisão de dados após o envio dos documentos. Mostraremos a seguir por que isso deve ser evitado durante o seu processo de cadastro.
Por que você não deve pedir ao seu usuário para revisar os dados dos documentos
Ainda que revisar os dados extraídos pelo OCR seja necessário, colocar isso nas mãos do usuário não é a melhor estratégia. Entenda por que:
Prejuízo à User Experience (UX)
Pedir que o usuário revise os dados extraídos dos documentos que ele acabou de enviar adiciona uma etapa adicional ao processo de onboarding — mas, quanto mais rápido e fluido o cadastro, melhor é a experiência do usuário.
Sendo assim, é importante identificar quaisquer possíveis gargalos e eliminá-los. Especialmente se você precisa coletar muitos dados dos documentos do indivíduo, pedir que ele os revise pode ser trabalhoso e gerar fricção em excesso no onboarding.
Possibilidade de erros
O usuário pode não identificar algum erro menor, como uma letra errada em um nome, mas mesmo esse erro pode acabar gerando um alerta de possibilidade de fraude — ou seja, ainda assim atrasaria a aprovação do usuário idôneo.
Ele também pode acabar mudando uma informação de forma errada, ou mesmo se confundir quanto a algum campo de dados não tão usual, como o número do Renach de uma CNH — o usuário teria, portanto, que pegar o documento novamente para conferir. Novamente, trata-se de um excesso de fricção no cadastro que atrapalha a experiência do usuário.
Lacuna para a ocorrência de fraudes
No caso de um usuário visando cometer fraude de identidade, por exemplo, ele poderia usar um documento próprio, mas aproveitar a etapa de revisão manual para mudar todos os dados extraídos do documento. Dessa forma, você não teria acesso às informações verdadeiras e pode deixar sua empresa vulnerável a um caso de fraude.
Como revisar os dados do OCR de documentos sem gerar fricção
Se a revisão dos dados do OCR de documentos não deve, idealmente, ficar a cargo dos usuários, a solução é assumir é a própria empresa assumir essa demanda — afinal, como destacamos, é importante fazer a revisão.
Porém, ter uma equipe de backoffice fazendo essa revisão manualmente não é um processo muito escalável — e continua propenso a erros humanos. Então, o que fazer?
A melhor estratégia para revisar os dados extraídos pelo OCR de documentos de forma escalável, segura e confiável é contar com uma empresa especializada em validação de identidade e onboarding digital.
O OCR de documentos da idwall, por exemplo, passa por um processo eficaz e seguro de revisão dos dados, permitindo que a sua empresa receba informações confiáveis e validadas — e que você possa focar no core business e na atração de usuários.
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