O número crescente de usuários adeptos a tecnologia dificultou para as empresas a segurança no processo de identificação. A prova de vida é uma ferramenta utilizada para provar que a identidade do usuário é condizente com os dados pessoais informados para as empresas.
Cada vez mais pessoas acessam serviços essenciais, adquirem bens, optam por aberturas de contas em bancos digitais de forma online etc. Com a utilização em escala do meio digital com esses objetivos, surgiram inúmeras brechas para esquemas de fraude.
De acordo com uma pesquisa do Serasa Experience, a cada 15,6 segundos uma pessoa é vítima de fraude de identidade. Em contrapartida, as empresas estão investindo cada vez mais em ações e estratégias condizentes com a legislação KYC (Know Your Customer) para prevenção dos crimes de lavagem de dinheiro, fraude de identidade e terrorismo.
A prova de vida é uma estratégia comum utilizada nos negócios com essa finalidade, continue a leitura para entender o que é, quais tipos existem e como garantir a segurança com essa ferramenta.
O que você vai conferir:
O que é prova de vida?
Prova de vida é uma tecnologia de reconhecimento facial para identificação real do usuário. O processo é realizado com ferramentas de biometria facial que buscam provar que aquele usuário é realmente quem afirma ser.
A biometria facial é o estudo das características únicas físicas ou comportamentais de um indivíduo. Com a tecnologia de biometria facial é possível codificar e analisar os dados biométricos registrados durante a prova de vida como:
- A distância entre o nariz e os olhos;
- Distância da boca ao queixo;
- Formato da boca;
- Tamanho do nariz;
- Manchas, pintas, marcas e cicatrizes;
- Contorno da face e do maxilar;
- Formato da extremidade da face;
A prova de vida é utilizada como estratégia para autenticação de usuários, em processos de cadastramento e onboarding de empresas e instituições, validação de dados em transações financeiras e também para garantir o acesso a alguns serviços sociais como o INSS, que exige obrigatoriamente.
Com a utilização de algoritmos e inteligência artificial de biometria facial a prova de vida exige do usuário alguma ação para que essa identificação seja realizada por reconhecimento facial.
O processo de reconhecimento facial acontece quando a imagem do usuário é capturada, codificada em uma sequência numérica, armazenada e arquivada em um banco de dados.
Existem duas formas de realizar esse processo de reconhecimento facial: prova de vida ativa e prova de vida passiva.
Prova de vida ativa
Esse tipo de prova de vida exige que o usuário se posicione em frente a câmera e faça algum movimento como sorrir, piscar, levantar as sobrancelhas etc.
Assim, os sensores biométricos conseguem registrar essas ações e por algoritmos analisar esses dados coletados em comparação com as informações e documentações enviadas.
Prova de vida passiva
O processo passivo de reconhecimento não necessita de movimentações. Para que a identificação aconteça a única ação exigida é a que o usuário se posicione em frente a câmera para que a inteligência artificial identifique a imagem e faça a análise comparativa.
Como fazer prova de vida com segurança?
Existem ferramentas que realizam a autenticação do usuário com a biometria facial garantindo que o processo seja feito com segurança e eficácia.
O Face Match é uma solução que faz o reconhecimento facial garantindo a prova de vida por movimentações em selfies ou vídeos e compara a foto do documento de identificação com a selfie tirada durante o processo de cadastro.
A ferramenta da idwall de Face Match, por meio da selfie face liveness, exige que o usuário faça algum movimento, e com o SDK Mobile, solicita que o indivíduo sorria, como uma prova de vida ativa.
Dessa forma, a veracidade da análise pode ser garantida por meio dos algoritmos que fazem a leitura da biometria facial e comparam com as fotos e informações dos documentos enviados.
Adotar essa ferramenta como medida de segurança para o cadastro garante agilidade no processo de autenticação do usuário, facilita o processo de onboarding dos novos clientes dentro da sua plataforma, melhora a experiência do usuário e reduz os riscos de fraudes.
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