Além da conjuntura econômica global, as consequências financeiras após o cenário pandêmico dos últimos anos alcançou também o bolso dos brasileiros que passaram a buscar por créditos e financiamentos. Com o aumento da procura, os bancos e instituições financeiras precisaram adaptar e inovar seus modelos de avaliação de risco de crédito para, assim, conseguir atender a demanda e manter a segurança da sua operação.
Nos últimos anos, a tecnologia tornou- se uma grande aliada do setor financeiro. A quantidade de empresas que desenvolveram uma oferta de serviços financeiros no formato digital e por meio de tecnologia, como as fintechs, por exemplo, tiveram um crescimento de quase 28%, só em 2020.
Diante da inovação no formato de oferta de produtos e serviços financeiros, inúmeras instituições financeiras passaram a digitalizar suas operações e seus processos, utilizando tecnologias como machine learning e inteligência artificial, para se manterem competitivas no mercado. Portanto, como saber se seu banco elabora um modelo de risco de crédito eficiente? Continue a leitura e entenda mais sobre!
O que você vai conferir:
O que é risco de crédito?
Risco de crédito é uma análise realizada por instituições financeiras, que avalia o perfil de quem está solicitando crédito, ou financiamento, seja uma pessoa física ou jurídica, e determina qual a probabilidade dessa pessoa honrar ou não o pagamento da dívida feita com a instituição, ou seja, de ser inadimplente.
Leia mais aqui: Modelagem de risco de crédito: o que é?
A busca por crédito no Brasil cresceu, o Índice Neurotech de Demanda por Crédito (INDC) registrou um aumento de 25% em março deste ano, comparado ao de 2021. Frente a esse aumento e a necessidade de os bancos se estruturarem para realizar uma análise do risco de crédito rápida, que atenda a demanda e assertiva, a tecnologia vem sendo utilizada para automatizar esse processo e acelerar a tomada de decisão nessas instituições.
Mas como funciona a análise de risco de crédito?
A análise de risco de crédito é uma forma de minimizar os prejuízos financeiros das instituições ao concederem crédito a pessoas físicas ou jurídicas que podem vir a ser inadimplentes, ou seja, não honrarem o compromisso de retornar o valor do crédito para a instituição.
Para realizar essa análise as instituições financeiras buscam realizar consultas acerca dos dados do solicitante a partir do seu CPF ou CNPJ, a partir de uma metodologia chamada Know Your Customer (KYC), processo que consiste na checagem de dados do cliente.
Esse processo é realizado para que os bancos e as instituições financeiras estejam de acordo com as medidas regulatórias como a PLD, Prevenção a Lavagem de Dinheiro, e entre outras regulamentações como a de prevenção ao financiamento ao terrorismo.
Nessas consultas são avaliados a veracidade dos dados de identificação do solicitante, de modo a ter a certeza de que é realmente quem diz ser, a situação cadastral junto a Receita Federal, e outras fontes, públicas ou privadas, que buscam analisar os dados financeiros e econômicos do solicitante como, por exemplo, se tem alguma dívida em seu nome.
Após a validação dos dados da pessoa ou empresa solicitando um crédito junto a instituição, nos padrões e critérios estabelecidos pela própria empresa, é calculada a probabilidade de que esse solicitante retorne ou não o crédito à instituição.
Mas para além dos dados financeiros e socioeconômicos, existem variáveis, também definidas pela própria instituição, que complementam as informações do perfil de risco de crédito do solicitante, os C’s do crédito: Caráter, Capacidade, Capital, Colateral (ou garantias), Condições, Conglomerados. Os “C’s” do crédito consistem em uma das metodologias utilizadas pelas instituições no momento de avaliar o crédito a ser concedido.
Podemos exemplificar como essas variáveis são consideradas a partir de uma pesquisa do SEBRAE, de que, durante o período de pandemia, 60% dos donos de pequenos negócios tiveram o pedido de crédito negado nos bancos, sendo a maioria por falta do colateral, ou seja, a garantia.
Como saber se o seu banco elabora um modelo de risco de crédito eficiente?
Tendo em vista a quantidade de informações que precisam ser verificadas, o processo de consulta, quando realizado manualmente pode ser longo, demorado e abrir margem para que erros aconteçam.
Para conseguir coletar o maior número de informações necessárias para o processo de análise de risco de crédito de forma rápida e assertiva, as instituições financeiras abriram as portas para que soluções tecnológicas com inteligência artificial e machine learning, automatizem as buscas de dados, enriquecendo suas informações para melhor tomada de decisão acerca da concessão do crédito.
Podemos observar esse movimento de inovação dentro dessas empresas a partir do estudo realizado pela Pulse, que ressaltou que decisões de risco orientadas por uma Inteligência Artificial (IA) já é vista como fundamental para melhoria em muitas áreas.
Entretanto, não é a realidade para grande parte das empresas, para se ter uma ideia da precisão na resposta do modelo de risco de crédito nas instituições financeiras, o estudo da Pulse afirma ainda que, não mais que 21% dessas empresas consideram sua análise de risco de crédito precisas e em ao menos 76% das vezes que foram realizadas.
Um modelo de risco de crédito eficiente, que concede créditos e financiamentos com segurança, exige que as instituições financeiras busquem inovar na agilidade do tempo de resposta, e experiência dos solicitantes em suas plataformas, por meio da tecnologia.
O mercado já conta com tecnologias que realizam a consulta e a busca de dados em fontes públicas e privadas, de forma automatizada, assertiva e segura, como o Background Check da idwall. A solução de Background Check tem como finalidade buscar e verificar as informações cadastrais enviadas por um usuário, pessoa física ou jurídica, garantindo mais agilidade e praticidade em seus processos.
Utilizado em um modelo de risco de crédito, a solução de validação e verificação de dados fornece à instituição financeira as informações necessárias para que a metodologia escolhida de concessão de crédito pela empresa, seja realizada de forma rápida acelerando a tomada de decisão, reduzindo as chances de erros e auxiliando no combate à fraude.
Em meio às rápidas mudanças de um mercado que ainda está se adaptando aos meios digitais, garantir a confiança é essencial e tecnologias como a da idwall podem auxiliar o processo com uma maior precisão dos perfis de risco de crédito, entre em contato com os nossos especialistas e saiba mais sobre as nossas soluções:
