Em um cenário tecnológico com muitas mudanças a todo momento, empresas passam pela conhecida Transformação Digital. As alterações nos hábitos de consumo, vida e comportamento – tanto pessoalmente quanto profissional – tem por trás diferentes dinâmicas da tecnologia, marcada por constantes inovações em todos os setores.
Nesse cenário, surge um conceito que vem ganhando força dentro das empresas: o digital twin – ou gêmeo digital, em tradução livre para o português. Essa tendência representa um salto de como as empresas podem se desenvolver, avaliar e aprimorar seus produtos.
Por mais que soe novo, essa tendência existe há cerca de duas décadas, mas, por meio de aprimoramentos em conectividade, inteligência artificial e machine learning – além de uma maior capacidade de lidar e analisar um número maior e mais complexo de dados – os digital twins passaram a ter um papel significativo nas tomadas de decisões.
As empresas usam os digital twins de diversas maneiras e o mercado só tende a crescer: conforme dados da Markets and Markets, o mercado de digital twin, que em 2019 valia cerca de US$ 3,8 bilhões, pode bater a cada dos US$ 35,8 bilhões até 2025.
Continue a leitura e entenda o que é digital twin, tecnologias que apoiam o conceito e como o setor financeiro pode se aproveitar dessa tendência.
O que é digital twin?
Seguindo a ideia de que o mundo está se tornando cada vez mais digital, projetos, produtos, equipamentos e soluções deixaram de ter o auxílio de ferramentas físicas e trabalho manual para ganhar um toque virtual, em que os softwares são as únicas ferramentas usadas.
Sendo assim, podemos dizer que o digital twin nada mais é do que o conceito que efetivamente materializou essa ideia. Através de um modelo virtual de um objeto físico, projetistas, engenheiros, entre outros profissionais, conseguem dimensionar com exatidão como será o resultado final de um projeto e todo o seu ciclo de vida, a partir de simulação.
Nesse caminho, dispositivos móveis, equipamentos e uma outra infinidade de itens comuns na vida das pessoas podem ser testados por quem, de fato, irá consumir, e assim, ajudando na usabilidade, eficiência e compatibilidade com as necessidades reais de quem irá utilizar.
Mas quais tecnologias estão aliadas no digital twin? Veja abaixo as mais usadas.
Tecnologias que apoiam o Digital Twin
Dentro dos processos de desenvolvimento e criação de um digital twin, há diferentes tecnologias envolvidas. Por ser uma inovação em ascensão, a inovação é crucial não só no movimento atual do mercado, mas também no desenvolvimento da Indústria 5.0.
Mas há tecnologias – já conhecidas – que estão impactando e vão definir como os digital twins serão utilizados. As principais são:
Machine Learning
Especificando para digital twin, o Machine Learning pode ser como complemento à IA, possibilitando a criação de melhores modelos de automação e funcionando como uma camada adicional de inteligência, que pode ser usada para exibir previsões.
Com o Machine Learning, você pode aproveitar detalhes e previsões sobre métricas — como níveis de estoque, por exemplo — para capacitar toda a operação.
Internet of Things
Para que um digital twin funcione, é preciso que os dados operacionais sejam coletados. Toda profundidade, detalhamento e conexão que suporte a transferência em tempo real para a nuvem, só é possível através da Internet of Things.
Com dispositivos e sensores IoT inteligentes, é possível mapear todo comportamento de um equipamento em campo.
Inteligência Artificial
A IA pode fazer parte do DNA de um digital twin e assim ajudar a empresa a ser cada vez mais competitiva.
A partir de dados precisos, o digital twin pode aproveitar da IA e do Machine Learning juntos para prever condições de uso, buscar por anomalias em seu funcionamento e encontrar respostas para otimizar os processos. Assim, une-se o melhor de duas tecnologias para ter análises completas e, também, para criar planos de ações completos sobre como melhorar seu equipamento.
Big Data
O Big Data é fundamental na construção de um digital twin, pois assim replica toda a operação do ativo físico. Aqui, podem ser usados vários dados: transacionais, analíticos, físicos e para a criação de modelos visuais.
Digital Twin dentro do Setor Financeiro
O segmento financeiro – em especial o bancário – tem muita aderência a essa tendência. Em um momento em que os bancos tradicionais competem acirradamente o mercado com as fintechs, utilizar novas ferramentas pode mudar as diretrizes de como cada instituição compete.
O digital twin pode influenciar linhas de crédito e dar benefícios tecnológicos ao mercado de capitais a partir da disponibilização de dados para prever o impacto do lançamento de um novo produto aos clientes.
Além disso, permite prever a repercussão de como diferentes situações podem impactar o mercado a partir de dados internos.
Tudo sendo testado em tempo real, torna ainda mais interessante o processo de digital twin, já que o risco da instituição diminui de forma considerável e facilita, também, a priorização de um projeto sobre o outro.
Aproveitando o momento do open banking – que cada vez mais exigirá que os bancos busquem novas formas de engajar e fidelizar seus clientes – a tendência é considerada um dos caminhos para o futuro do sistema bancário.
Cada vez mais com novos recursos e sempre com atualizações recorrentes, o potencial é grande – ainda mais com a base de dados disponível que os bancos possuem.
Nessa esteira, há oportunidade para a criação de novos sistemas que podem ser interoperáveis e o aumento da qualidade de IA para que os digital twins seja peça fundamental no desenvolvimento das instituições financeiras.
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Mesmo no digital twin, é importante que a empresa fique atenta à prática de Know Your Cliente (KYC) – ou Conheça Seu Cliente, em português. A partir do KYC, é possível ter um monitoramento completo dos riscos de cada consumidor para as instituições.
Caso precise de uma ajuda para implementar as ações de KYC no seu negócio, conte com a plataforma da idwall, que possui um portfólio com diferentes ferramentas que auxiliam no processo de cadastro digital e abertura de conta dos usuários nos bancos e instituições.
A partir de ferramentas como reconhecimento facial e background check, a sua instituição estará preparada para saber melhor sobre os usuários, verificar sua identidade, evitar riscos de fraudes e outros golpes – além de garantir o compliance. Para saber mais informações, entre em contato conosco e converse com nossos especialistas!